外注しているAI業務、それが正しく動いていることを説明できますか？
稟議・コンプライアンス担当へAIエージェントが顧客データに何をしたか、全件ログで追えますか？
情報システム・セキュリティ担当へAIのパイロット導入は終わった。でも本番展開の承認がまだ取れていませんか？
DX推進・AI導入担当へAIOpsは、AIを活用している企業の「説明責任の空白」を埋めます。
月間APIコスト数十万円のAIスタックで顧客業務を代行している。クライアントからは品質保証・責任の証明を求められているが、それを可視化する手段がない。
経理・法務・CS処理などをBPO会社に外注している。委託先がAIを活用し始めているが、品質・情報漏洩・責任所在が不透明なまま。社内への説明材料もない。
AIエージェントは技術的には動作している。問題は「何かあったとき誰が責任を取るか」が不明なこと。コンプライアンス部門・法務・上司を説得する材料がない。
既存環境には一切手を加えません。AIエージェント固有の問題だけを担当します。
既存システムに変更なし。AIOps Liveを並走させ、AIエージェントの「盲点」レポートを自動生成。DataDog等の既存監視ツールとは独立して動作します。
一つのエージェントにだけRailのMCPを追加接続。トークン削減・ブロック件数・承認ログが即座に数字になります。
「既存スタックに何も変更せず、これだけの価値が出ました」というレポートが自動生成。取締役会・コンプライアンス部門への説明材料として即使えます。
AIエージェントが行ったすべての判断・アクション・ブロックイベントを D1 データベースに記録。削除・修正不可。SOC2・ISO27001の証跡として利用可能。
Rail · Claw顧客データの変更・外部API送信・ファイル削除などの高リスクアクションを自動検知し、人間の承認を必須にします。「AIが暴走しない」ことを仕組みで保証。
Rail毎月1日に自動生成PDF送付。AIチームの処理件数・保護した価値・インシデント一覧・次の推奨アクションを含む。取締役会・投資家報告に即使える形式。
Live · Blackデータ持ち出し、権限昇格、プロンプトインジェクション、パストラバーサルなどを実行前に検知・ブロック。エンジニア不要、接続するだけで有効化。
Rail「このドメインへの送信を禁止」「顧客IDを含むリクエストは事前承認を必須にする」などのルールをYAML/JSONで定義。エンジニアリング不要でコンプライアンス要件を実装。
Clawポリシー違反・承認リクエスト・セッション異常をHMAC-SHA256署名付きWebhookで即時通知。Slack・PagerDuty・既存インシデント管理ツールと接続可能。
Rail · ClawDataDogはサーバーを見ています。
AIOpsは、そのサーバー上で動くAIエージェントが何を判断し、何を実行したかを見ています。
既存の監視ツール・BPO契約・エンジニアの仕事を置き換えません。AIエージェント固有の盲点だけを担当します。
既存システムはそのままで、AIエージェント固有のガバナンス層を追加できます。
クレジットカード不要 · いつでも解約可能 · 既存環境の変更なし