AIOps Live
AIOps Live は、公開状態の変化を継続監視し、問題が起きた際には通知・優先順位・修正プロンプトを返します。 専任の運用チームがなくても、既存のAIツールと組み合わせながら、日常的な運用判断を進めやすくするための仕組みです。
AIOps Live continuously monitors changes in production status and, should an issue arise, provides notifications, prioritisation and prompts for resolution. It is a system designed to facilitate daily operational decision-making by integrating with existing AI tools, even without a dedicated operations team.
AIOps Live の導入は3ステップ。ドメインを登録するだけで24時間365日のモニタリングが即時開始します。問題または予兆が検出されたら改善プロンプトが自動生成されるので、普段使いのAIツールにコピペするだけで対応完了。専門知識もエンジニアリングも不要です。
AIOps Live takes just 3 steps to set up.
Register your domain and 24/7 monitoring begins instantly.
When issues or early warnings are detected, improvement prompts are auto-generated —
just paste them into your AI tool and you're done.
No technical expertise or engineering required.
サービス名と公開URLを登録すると、監視が始まります。Free プランでは公開スロット、Paid プランではホストごとの公開設定を管理できます。
Monitoring will begin once you have registered the service name and public URL. With the Free plan, you can manage public slots, whilst with the Paid plan, you can manage public settings on a per-host basis.
応答速度・障害兆候・ガバナンス観点をまとめて確認し、優先順位をつけます。参考インフラ情報は、原因の断定とは分けて表示されます。
AIOps Live will review response times, signs of faults and governance considerations collectively and prioritise them. Reference infrastructure information is displayed separately from the determination of the cause.
改善プロンプトは、お使いのAIツールへ貼り付けやすい形で返します。特定ツールへの依存を避け、既存の運用フローに組み込みやすくしています。
AIOps Live provide improvement prompts in a format that is easy to paste into your AI tool. This avoids reliance on specific tools and makes it easier to integrate into your existing workflows.
AIでプロダクト開発は量産できるようになった。
AI made it easy to build products at scale.
でも、AI開発ツールはコードは書いてくれても、運用まではしてくれない。
But AI dev tools write code for you – they don't run your services.
そこで登場するのが、AIOps Services。URLを登録するだけで、サービスを24時間365日見守ってくれる。
Enter AIOps Services. Just register a URL, and your services are monitored 24/7.
AIが原因を自動診断して、改善方針から対応の優先順位まで提示。改善指示も自動生成される。
AI auto-diagnoses issues, prioritizes fixes, and generates improvement instructions.
まずは Free プランで監視対象を登録し、どの程度の頻度で通知や診断が必要かを確認する使い方が適しています。 チーム共有・API・Slack連携・MCPガバナンスが必要になった段階で、上位プランへ移行できます。
We recommend starting with the Free plan to register your monitoring targets and assess how frequently you need notifications and diagnostics. Once you require team sharing, API access, Slack integration or MCP governance, you can upgrade to a higher-tier plan.
※日本円価格は本日レートでの概算価格です。請求通貨と最終金額は Stripe Checkout の表示をご確認ください。
※JPY prices are approximate based on today's exchange rate. Please refer to Stripe Checkout for the billing currency and final amount.
よくある質問をまとめました。
Frequently asked questions.
公開URLのHTTP/HTTPS応答、応答時間、表示状態、外部ステータス参照などです。内部APIや認証領域は取得しません。
Monitors public URL HTTP/HTTPS responses, response times, display status, and external status references. Internal APIs and authenticated areas are not accessed.
FREEプランでは5分間隔の定期チェックを基準に運用しています。
The FREE plan runs checks on a 5-minute interval basis.
通知だけで終わらず、AIによる一次トリアージと優先順位付きの改善指示までつなげる点が違いです。
Unlike simple uptime tools, it goes beyond notifications to provide AI-driven triage and prioritised remediation instructions.
チェック間隔の範囲内で検知します。FREEプランでは最大5分程度が目安です。
Detection occurs within the check interval. For the FREE plan, this is approximately 5 minutes at most.
監視対象は公開URLの外形監視です。内部APIや認証領域への直接アクセスは行っていません。
Monitoring covers external checks of public URLs only. Direct access to internal APIs or authenticated areas is not performed.
汎用LLMは相談先として有用ですが、継続監視・変化検知・複数サービスの横断管理は別途必要です。
General-purpose LLMs are useful as consultants, but continuous monitoring, change detection, and cross-service management require dedicated infrastructure.
AI診断は、原因推定と改善アクションを優先度付きで提示する一次トリアージです。最終判断は実測データと実環境を踏まえてください。
AI diagnostics provide first-level triage with prioritised root-cause estimates and remediation actions. Final decisions should be made by the developer.
診断は観測データと既知パターンをもとに推論するものであり、正解率を保証するものではありません。
Diagnostics are inferences based on observed data and known patterns, and do not guarantee accuracy.
利用するモデルはサービス構成により異なります。詳細はプラン仕様またはお問い合わせよりご確認ください。
The model used varies depending on the service configuration. For details, see the plan specs or contact us.
改善指示はCursor・Claude・ChatGPTなどに渡しやすい形で活用できます。上位プランではAPI・MCP連携も可能です。
Remediation instructions are output in a format easy to pass to tools like Cursor, Claude, or ChatGPT.
基本アラートに対応し、上位プランではSlack通知やWebhook連携の範囲が広がります。
Basic alerts are supported. Higher plans expand the range of Slack notifications and Webhook integrations.
アラートのメール通知はプランに応じて対応しています。
Email alert notifications are available depending on your plan.
AIツールごとに設定ファイルや画面が異なります。ChatGPT は Settings → Connectors / MCP、Claude Desktop は claude_desktop_config.json、Claude.ai は Account settings → Connectors、Cursor は cursor_mcp_config.json、Cline / Roo Code は mcpServers、Windsurf は mcp_config.json、Amazon Q Developer は ~/.aws/amazonq/mcp.json、Continue は .continue/mcpServers/mcp.json、Genspark は 設定 → MCP、LibreChat は Settings → MCP Servers、Replit は Integrations → MCP Servers、Zed は context_servers に、それぞれ rail.aiops.services/mcp を追加してください。
Each tool has its own configuration location. ChatGPT: Settings → Connectors / MCP. Claude Desktop: claude_desktop_config.json. Claude.ai: Account settings → Connectors. Cursor: cursor_mcp_config.json. Cline / Roo Code: mcpServers. Windsurf: mcp_config.json. Amazon Q Developer: ~/.aws/amazonq/mcp.json. Continue: .continue/mcpServers/mcp.json. Genspark: Settings → MCP. LibreChat: Settings → MCP Servers. Replit: Integrations → MCP Servers. Zed: context_servers. In each case, add rail.aiops.services/mcp as the server URL.
日本円価格は本日レートでの概算価格です。請求通貨と最終金額はStripe Checkoutの表示をご確認ください。
The yen price is an estimate based on today's exchange rate. The billing currency and final amount are confirmed on the Stripe Checkout screen.
FREEプランは監視件数・頼度・機能に上限があります。本格運用にはスターター以上をご検討ください。
The FREE plan has limits on the number of monitors, check frequency, and features. We recommend the Starter plan or above for serious use.
はい。アップグレード・ダウングレードともに対応しています。
Yes. Both upgrades and downgrades are supported.
はい。AIOps Liveの有償サブスクリプションでは、RailおよびClawが無制限で利用できます。
Yes. Paid AIOps Live subscriptions include the basic features of Rail and Claw.
可用性75%・P95レイテンシー15%・平均応答時間7%・安定性3%の複合スコア。90以上が良好、50未満は緊急対応。
A composite score calculated from availability (75%), P95 latency (15%), average response time (7%), and stability (3%).
アクセシビリティ・SSL/TLS・robots.txt・メタタグ・応答速度を合わせたUX/ガバナンス観点の指標。
A composite score of visibility factors including accessibility, SSL/TLS, robots.txt, meta tags, and response speed.
Tech Healthから未解決インシデントのペナルティを差し引いた「対応可能リソース残量」の指標。
An indicator of 'available capacity' derived by subtracting unresolved incident penalties from Tech Health.
AIガバナンスチェックによる準拠状況の0～100評価。SSL・robots.txt・メタタグ等を評価。
A 0–100 evaluation of compliance based on AI governance checks, automatically inspecting SSL, robots.txt, meta tags, and more.
500ms未満＝正常、500ms～2,000ms＝低下、2,000ms以上またはHTTPエラー＝危険。
Under 500ms = Normal, 500ms–2,000ms = Degraded, 2,000ms or above or HTTP error = Critical.
計測値の下位95%に位置する応答時間。外れ値を除いた実際のユーザー体験に近い遅延指標。
The response time at the 95th percentile of measurements, closely reflecting actual user experience by excluding outliers.
登録できる監視対象の框数。フリー5・Starter15・Growth50スロット。
The number of monitoring targets that can be registered. Free: 5, Starter: 15, Growth: 50 slots.
サービスをグループ化する管理単位。グロース以上で複数ワークスペース対応。
A management unit for grouping services. Multiple workspaces are available on the Growth plan and above.
フリーは月：10回まで自動、スターター以上は手動トリガーも可能。
Free: up to 10 times per month automatically. Starter and above also support manual triggers.
MCP対応 AIツールとAPI直接連携。グロース以上で読み取りAPI、スケール以上でフルAPI・MCP Viewer。
Direct API integration with MCP-compatible AI tools. Read API available from Growth, full integration from Scale.
AIオペレーション・サイバーセキュリティリスク・サプライチェーン分析に関する実証研究をもとに、サービス設計の根拠を公開しています。
Empirical research on AI operations, cybersecurity risk, and supply chain analysis.
一部は進行中の研究です。公開済のものはResearchページに掛載しており、随時更新しています。
Some research is ongoing. Published work is listed on the Research page and updated regularly.
Live の設計背景、監視の意義、技術的な裏付けを確認したい方は 研究ページ をご覧ください。
For those who want to understand the design rationale behind Live, the significance of monitoring, and the technical basis, please visit our Research page.